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Dates importantes 18-22 octobre 2021, IAP, ParisDate limite de soumission de contribution: 30 août 2021 Date limite d'enregistrement: 17 octobre 2021 Objectif scientifique Le colloque IAP 2021 est dédié à une analyse critique des méthodes d'apprentissage automatique en astronomie Une révolution majeure est en cours en astrophysique avec l'arrivée constante de jeux de données toujours plus riches et plus complets. La prochaine génération d'enquêtes qui débutera bientôt générera des ordres de grandeur plus de données qu'auparavant. Cependant, il devient de plus en plus clair que les techniques traditionnelles ne sont pas à la hauteur du défi d'exploiter pleinement ces données. Dans le même temps, dans l'industrie informatique, l'application à grande échelle des méthodes de «machine learning» sur de grandes quantités de données a permis de résoudre des problèmes jusqu'alors insolubles. Ces nouvelles techniques sont maintenant adoptées avec enthousiasme par les astronomes qui les considèrent comme un moyen d'extraire le maximum de données scientifiques de nouvelles enquêtes. Cependant, une certaine prudence est requise; les préoccupations des industriels développant des techniques d'apprentissage automatique ne sont pas les mêmes que celles des astrophysiciens qui cherchent à expliquer les observations dans le cadre de modèles physiques. Il est donc très opportun d'étudier le paysage des techniques d'apprentissage automatique en astronomie et d'évaluer de manière critique leur utilité pour résoudre des problèmes astrophysiques. À l'IAP, de nombreuses techniques d'analyse avancées ont été mises au point pour analyser les données du satellite Planck et des levés au sol; l'avalanche de riches ensembles de données provenant de futures missions comme Euclid et ARIEL fait de l'institut un lieu naturel pour organiser cette conférence. La conférence explorera le potentiel et l'applicabilité des techniques d'apprentissage automatique pour de futures enquêtes telles que DESI, SKA, Euclid, Rubin Observatory, Ariel et Gaia. En particulier, l'impact des erreurs systématiques sur la fiabilité des paramètres inférés (cosmologiques ou autres) dérivés de ces méthodes sera étudié. La capacité des modèles d'apprentissage automatique à conduire à des découvertes scientifiques sera discutée de manière critique. Les colloques internationaux de l'IAP, organisés chaque année depuis 1985, réunissent des scientifiques du monde entier. Ces rencontres sont une occasion unique pour les étudiants et post-doctorants d'Ile-de-France de rencontrer et d'échanger avec des spécialistes. La conférence de cette année, qui se tiendra en octobre, comprendra la possibilité de participer en personne à un petit nombre de personnes, mais la réunion sera en grande partie en ligne. Malgré cela, un temps important sera consacré au programme afin que tous les participants puissent interagir à travers des débats et des tables rondes.
Débatteurs, présentateurs de revue Invités pour les revues:
Invités pour les débats:
Frais d'enregistrement Étant donnée la structure hybride de la conférence, nous avons adopté les frais d'inscription suivant:
La mise à jour de la participation de distancielle à présencielle peut être faite plus tardivement suivant les besoins. Organizers Comité d'organisation scientifique:
Comité d'organisation local:
Remerciements Crédit image de tête: Jean Mouette (IAP) Nous remercions le support financier des agences, instituts et programmes nationaux suivantes:
Code de conduite Tous les participants doivent suivre le code de conduite de l'IAU: https://www.iau.org/static/archives/announcements/pdf/ann16007a.pdf |
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